计算机科学与技术学院学术报告

发布时间:2018-12-25浏览次数:6185


  

报告题目基于数据驱动的贝叶斯模型误差分析

报告地点计算机科学与技术学院C307学术报告厅

报告时间2018年12月26日上午10:00(星期

报告人叶明教授

报告人简介叶明,博士美国佛罗里达州立大学地球、海洋和大气科学系、计算科学系教授、博士生导师、美国地质学会会士、国际水文学权威杂志Water Resources Research和Journal of Hydrology杂志副主编、美国地球物理学会不确定性分析技术指导委员会主任、美国土木工程师学会地下水管理委员会委员、美国联邦部委环境模型指导委员会第二工作组成员。2002年获亚利桑那大学水文学博士学位,2002-2004年西北太平洋国家实验室博士后研究员,2004-2006年美国沙漠研究所助理研究教授,2007年至今佛罗里达州立大学教授。主要研究方向为随机偏微分方程的数值模拟,模型预测的不确定性的量化,和敏感性分析,及其在预测污染物在地下环境运移中的应用。在数值预测不确定性的量化研究方面成绩斐然,为该领域国际知名专家。已独立主持或参与十多项美国联邦政府和州政府的课题和一项自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金(主持)。已发表SCI论文60篇,被SCI检索杂志索引900多次,其中他引700多次,ISI数据库H-index 为15。2012年获得美国能源部青年成就奖,为华人地下水模拟领域至今唯一获此奖者。2014年获得佛罗里达州立大学杰出青年学者奖,2015年获得美国土木工程师学会修珀研究奖,亦为华人地下水模拟领域至今唯一获此奖者。

(撰稿人:朱梅霞;审稿人:宋鸿鹰)